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车联网颠覆汽车产业?

2017-08-23 15:29:19作者:

 车联了网,是真正的车联网吗,当汽车接入互联网,智能的互联体验注入驾驶过程,我们的生活又将发生何种改变?如今,从互联网大牛到传统车企再到新锐品牌,车联网技术已成为各大企业竞逐展示的领域,那我们在期待一个怎样的车联网呢?


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    所有伟大,都源于一个勇敢的开始。十几年前,我们可能很难想象,互联网会对我们的生活带来如此大的改变。而如今,所有的产业几乎都被互联网颠覆,汽车产业也不例外。传统意义上,造车是件非常严肃的事情,传统车企凭借百年技术积累竖立了汽车制造业的高门槛。而如今越来越多的跨界竞争者如特斯拉、谷歌、BAT涌入汽车产业,使得造车环境越来越开放,也为车联网、无人驾驶等创造了更好的技术环境,而这些必然会加速人才更自由、更快捷的流动。技术改变世界,车联网可以颠覆汽车产业吗?车联网常常被说起,那车联网到底是什么?先让我们来听听拥有“改变世界”技术的“攻城狮”眼中的车联网。


    你觉得什么是车联网?


    “一切皆可互联,只是这次是车而已”


    “车子联了网,你想想有wife(wifi)的pad和没wife(wifi)的pad的差别…”

    车联了网,是真正的车联网吗,当汽车接入互联网,智能的互联体验注入驾驶过程,我们的生活又将发生何种改变?如今,从互联网大牛到传统车企再到新锐品牌,车联网技术已成为各大企业竞逐展示的领域,那我们在期待一个怎样的车联网呢?


    你有没有想象过这样的场景:当你开着车行驶在路上,想给朋友打个电话,直接喊出他的名字就能接通;想去哪里,只要能说出地点,你的车会帮你自动选择最快到达的路线;路上堵车了,想听歌解闷,说出你喜欢歌手的名字,好听的歌曲立刻呈现在耳边…而这些,其中就涉及车联网领域最具潜力的语音识别技术。


    语音不仅是未来智能化的方向,也将是车载场景下最重要的交互形式。对于语音技术人才,一般要求具备语音技能、AR或TSR领域的工作经验;掌握文本到语音对接系统的工作语言,以及对自然语言的理解;候选人一般是计算机、自动化、信号处理等相关专业,要求能把握语音识别技术方向,能进行语音识别技术的研究。


    人才来源:目前,语音识别行业的核心技术人才仍然在国外,Nuance、谷歌、微软等大公司均在突破语音的对话技术,也给国内语音识别行业培养了很多人才,而科大讯飞、百度等国内语音技术龙头企业也一直在布局语音行业。但是语音识别属于声学和计算机的交叉技术,人才的供给主要靠一些领先企业的人才培养,且核心技术始终在国外,导致人才供给十分稀缺。

语音人才应用领域较广,随着车联网领域的发展,车载终端、网络端服务端都需要语音识别技术人才。同时,除了车载领域,语音识别技术人才也是智能家居、教育、医疗竞相争夺的对象,由于行业刚刚兴起,人才积累较少,争夺激烈。从薪酬角度来看,以北京、上海、杭州、南京对于职位的需求量最高,5年左右本科生(或3年左右硕士毕业),大型外企或者国内知名互联网公司的薪酬可以达到30w-40w左右。创业型企业或者中小型公司薪酬则在20w-30w区间。候选人跳槽期望与企业评估人才标准存在一定差异,所以会导致部分候选人跳槽频繁,企业可提供薪资与候选人预期无法匹配的情况。


    地图导航工程师


    有了语音识别以后,通过GPS(全球定位系统)设置完目的地,语音问某路段是否堵车,某路段是否限行等;暴雨来临,提示我前面路段积水,建议绕行。这里面又涉及到导航和汽车定位技术。


    车联网最基础,也是最核心的服务之一首先是通信服务、导航服务、定位和智能交通服务。那么最核心的产品无疑是由导航电子地图、通讯导航信息、地理位置信息(LBS)构成的车载终端信心。作为车联网核心服务的导航和地图,车企和互联网企业在这个关键技术领域的争夺也尤为激烈。地图导航工程师一般为计算机、电子信息技术或地理信息技术专业。一般需具备数字地图、汽车导航系统、GIS系统的经验。


    人才主要来自于高德、百度、here,四维图新等专业地图公司。在地图导航领域,10年以上专家级水平的资深技术人才(一线城市),薪酬基本在50万以上或更高,跳槽涨幅一般为20-30%。


    图像算法工程师


    你的车可以刷脸启动,还可以根据不同人脸识别自动切换到你的驾驶习惯。当你开车感觉疲劳昏昏欲睡的时候,会提醒你小心驾驶等。当你的车被陌生人驾驶,会自动抓拍照片并提醒你注意是否车被盗,听起来是不是很黑科技?这些技术则会涉及到图像算法工程师的工作。


    在车联网领域,通过对道路视频信息进行智能算法处理,得到道路限速信息,更好地辅助驾驶人员判断路况信息,这些研发和技术需求也产生了对图像算法工程师的大量需要。图像算法工程师主要负责图像处理优化,需精通图像处理相关算法,一般为计算机、图像处理、计算机视觉通信、电子信息、自动控制等相关专业。


    人才来源主要是一些互联网企业以及无人机、VR领域。由于人才需求量大,竞争激烈。从薪酬来看,3-5年的图像算法工程师(一线城市)一般年薪在20-30万左右,而5-10年的资深算法工程师年薪大约在50万左右,跳槽涨幅一般为20%左右。


    其他热门职位


    车联网产业链环节较多,应用领域非常广,涉及到传感技术、通讯技术、互联网技术、智能控制技术等方方面面。目前车联网方向人才供不应求,除了上面提到的一些代表性岗位,传感器技术、数据分析和数据挖掘、有线与无线通讯技术等专业人才均存在大量人才缺口。人才要求除了专业的技术能力以外,一般需要之前具有类似汽车行业背景或通讯行业背景,可以跨界衍生的能力,以及看好车联网方向的眼光。人才通常来自于传统车厂,汽车零部件公司,通讯ODM企业,通信芯片公司,地图导航,互联网公司,主要覆盖在长三角,珠三角地区。

    人才求职建议


    在技术快速更新迭代的今天,对于技术人才来说,具备实时学习能力及知识创新能力尤为重要。而对于技术背景的候选人来说,在投身车联网这个领域时,需要考虑创始人在相关领域的专业技术水平,比如创始人是否在行业内很资深,或团队管理层是否在行业内很知名;企业在车联网领域的发展方向是否明确,公司产品自身内容是否具有独特性和发展性,市场上是否能认可,在行业内和OEM的市场上是否占有率具有优势,公司是否盈利,而不是仍在烧钱阶段。


    互联网和车企造车大战仍在继续,我们期待的车联网何时到来?在车联网领域,车企和互联网的竞争仍在继续,无论是车企还是互联网企业,都在感叹人才培养的速度赶不上流失速度。最后借用华为胡厚崑CEO的一句话,吸引人才最好的手段永远是机会。


[编辑:曹艳平]